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Analista MIS - Crédito & Risco

Juvo

Juvo

Sao Paulo, Brazil
Posted on Mar 28, 2026
Sobre a vaga

Você irá fazer parte de um time analítico composto por Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Analistas de Dados.

Fará parte da sua função analisar dados, construir/elaborar indicadores de negócio para auxiliar gestores e analistas de negócios em suas decisões; além de estudos quantitativos, estruturação de base de dados e elaboração de reportes para os executivos.

  • Graduação
    • Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Sistema de Informação e área correlatas.
    • Principais Responsabilidades:
      • Extrair e tratar dados de diversas fontes para geração de relatórios gerenciais e operacionais;
      • Desenvolver e manter dashboards e painéis de indicadores em ferramentas como Power BI, Tableau ou similares.Automatizar processos de coleta e análise de dados para otimizar a eficiência operacional.
      • Criar e acompanhar KPIs (Key Performance Indicators) para suportar a gestão e tomada de decisão.
      • Garantir a integridade e confiabilidade dos dados fornecidos às áreas estratégicas.
      • Identificar tendências e padrões a partir da análise de dados, propondo melhorias para os processos.
      • Apoiar diferentes áreas da empresa com insights baseados em dados e relatórios personalizados.
      • Requisitos
      • Experiência profissional atuando em área de BI ou Analytics na elaboração e apresentação de dashboards gerenciais para Crédito e/ou Risco de Crédito;
      • Experiência prévia com Tableau, Power BI ou alguma ferramenta de BI;
      • Vivência no monitoramento da operação, do portfólio e dos resultados de crédito e cobrança (incluindo PDD - Provisão para Devedores Duvidosos).
      • Capacidade de traduzir um problema de negócios em um produto de dados;
      • Ser fluente em Python e SQL (mandatório);
      • Desejável
      • Ter monitorado modelos de classificação;
      • Experiência e profundos conhecimentos com SIGMA;
      • Conhecimento de técnicas estatísticas e de criação de modelos estatísticos (probabilidades, simulações e previsões, árvore de decisão, regressão linear, análise preditiva, estatística multivariada).